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职责描述
建面向用户的智能场景层的能力建设和编排，围绕数字化资产生效，做数字化交付效率提升：
1、智能化能力建设：
①建智能开发工具能力，如GI（智能开发平台）、MCP等，助力集团平台提高开发交付效率，赋能卡泰驰新营销场景、万链人财法共享建设，助力业务实现智能化场景；
②建智能体通用能力，如智能交互引擎、智能审核、智能识别等，助力集团战略关键项目管理、法务合同管理、财资票据识别数据集集成，实现业务智能化问数等场景，并可快速复制推广至各领域；
2、智能化交付：
①通过AI coding及数字化资产生效，以人力、法务数字化为切入，识别数字化资产并标准化，缩短交付周期；
②充分了解业务诉求，参与制定 AI 项目的战略规划和技术路线，确保项目与业务整体数字化转型目标一致；
3、智能化运维运营：
①对所负责的智能化系统的日常运维工作，包括系统监控、故障排查、性能优化等，保证应用可用性，交付0重大事件；
4、知识共享与领先技术预研：
主导技术培训分享并沉淀知识，紧跟行业前沿科技。
任职要求
教育背景：本科及以上学历，计算机科学、人工智能、软件工程，数学、统计学或相关专业
工作经验：5年以上AI工程化应用落地经验；
技术技能：
- 精通RAG架构和技术，精通其工作原理和应用场景。
- 精通工程化开发和agent应用开发；
- 熟悉LLM的工作原理和技术细节，了解主流的大模型算法；
- 熟悉LangChain框架和MCP协议框架，了解其架构和性能特点。
- 精通Python、Java等编程语言，具备扎实的编程基础。
- 熟悉提示词，能设计和优化提示词，以提高LLM的生成质量和效率。
- 熟悉Agent的工作原理，可以根据需求设计和实现Agent。
项目经验：
1.有成功的AI工程化落地实践经验，能够独立完成系统设计。
2.有数字化交付项目经验者优先。
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