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职责描述
1. 建设算力平台IaaS，保证算力平台够用、技术先进、弹性可扩展、资源配置最优。
2. 建设MaaS平台，定期完成优势LLM及多模态语音和图像能力测试及升级；保障模型服务稳定、算力最大化使用，模型消耗资源最优。同时提供通用模型、定制开发模型及算法工具支持Agent平台开发。
3. 保障智能体开发平台运维推广，为智能助手问答和智能体开发提供能力底座，平台可用性100%；
4. 基于算法技术场景落地应用需要，做大模型及算法工具本地私有化部署；根据集团IT平台算力及算法标准，从领域业务场景需求出发，设计多场景即需即用的智能体多模态，保证生文、生图等多模态场景的落地实现；
5. 结合MaaS平台的建设方向及进度，聚焦模型训练及推理优化，做MaaS层通用模型API建设；
6. 系统架构设计与优化：基于业务需求选择适配的AI框架、算力资源及云原生技术栈，确保架构兼容异构算力；设计动态资源调度策略，应对高并发推理需求，保障QPS与延迟达标；
7. 模型生命周期管理：主导模型量化（INT8/FP16）、剪枝及推理优化，提升吞吐量；构建可观测性体系，实时跟踪模型性能，并推动热更新。
任职要求
1. 算法领域前沿技术研究：具备对算法领域前沿技术的热情和研究能力，可以进行包括大模型、多模态等技术的应用和实践。
2. 数据分析和挖掘：具备扎实的数据分析和挖掘能力，熟悉常见的数据算法模型，能够使用统计学和机器学习等技术进行数据分析和挖掘工作。
3. 算法应用和模型建立：具备建立算法应用于经营管理分析的能力，包括预测模型、优化模型等。了解经营场景分析的方法，如风险预测、推荐系统和异常检测等。
4. 编程和软件开发：具备良好的编程能力，熟练掌握至少一种编程语言（如Python、Java等），熟悉Linux脚本及Git等，能够进行软件开发和算法实现。
5. 本科及以上学历 ，三年AI算法、应用相关领域工作经验，具备优秀的沟通协调能力与项目推进能力
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