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岗位职责:
负责深度学习、自然语言处理、计算机视觉等领域的论文复现，验证最新的算法和模型;
1.负责模型分布式训练和推理框架的开发和优化，提高算法的效率和性能;
2.负责大规模语言模型(LLM)的训练和应用，支持多种场景和任务;
3、探索AI技术在虚拟数字人的应用，包括音唇同步、表情生成、动作生成、表情识别与合成等
4、负麦算法的部署和测试，保证算法的稳定性和可靠性;
5、负麦与产品、研发等团队沟通协作，解决技术问题和需求;
任职要求:
1、硕士及以上学历，计算机、数学、统计等相关专业;拥有NLP、计算机视觉研究背景，并具有两年或以上图像算法或自然语言处理算法调优方面的工作经验;
2、熟悉深度学习、自然语言处理、计算机视觉等领域的基础知识和常用算法;
3、熟悉或精通模型优化、有丰富实践经验者优先，模型优化包括但不限于:模型压缩、模型量化、推理加速、小样本学习等;
4、熟悉Python，精通一种或多种深度学习框架、分布式机器学习框架，有分布式训练和推理框架的开发和优化经验;
5、有大规模语言模型(LLM)的训练和应用经验优先，熟悉BERT、GPT等主流NLP模型优先;
6、有数字人应用 |
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