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职责描述
1. 负责语音交互场景下的大模型（LLM）与Agent技术的融合开发。
2. 推理大模型研发。
3. 设计并实现基于大模型的智能Agent系统，支持任务规划、工具调用（如API集成）、多轮对话管理等能力，提升语音交互的自主决策效率。
4. 研究检索增强生成（RAG）、知识图谱等技术在语音Agent中的应用，降低模型幻觉率并提升领域知识准确性。
5. 优化模型部署性能，适配终端设备的低延迟、高并发需求。
6. 跟踪语音交互与大模型领域的最新进展。
7. 与产品、数据团队合作，将技术方案转化为实际功能。
任职要求
1. 计算机、人工智能、信号处理等相关专业。
2. 精通Python/C++，熟悉PyTorch/TensorFlow框架训练。
3. 深入理解语音+NLP技术、Transformer架构及大模型预训练/微调流程。
4. 具备多模态算法经验（如语音-文本融合），有语音大模型（如LLM-based）或端到端语音交互系统开发经验者优先。
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